miércoles, 30 de noviembre de 2011

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Una ves que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecierón debido a la naturaleza del estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación, ademas de responder a los objetivos. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o mas diseños de investigación y aplicarlos a su contexto particular del estudio.

El término diseño se refiere al plan estratégia concebida para obtener la información que se desea.

En el enfoque cuantitativo, el investigador utliza sus diseños para analizar la certeza de la hipótesis formulada en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no tiene hipótesis).

En el enfoque cuantitativo se dispone de los siguientes diseños:

Investigación Experimental e Investigación no experimental.

La investigación Experimental se clasifica o divide en: Preexperimentos, experimentos puros y cuasi expermentos.

La Investigación no experimental: Se subdivide en diseños transversales y diseños longitudinales

En los diseños experimentales, el primer requisisto es la manipulación intencional de una o mas variables independiente, considerada como la supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente. (consecuente).

Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o mas variales independientes afectan a una o mas variables dependientes. Para obtener evidencia de esta supuesta relación causal, el investigador, manipula la variale independiente y se observa si la dependiente varia o no.

En un experimento, para que una variable se considere como independiente debe cumplir tres requisitos:
1º .- Manipulación intencional de una o mas variables independientes

2º.- Medir el efecto que la variable independente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable.

3º. El tercer requisito de un experimento es el control o la validez interna de la situación experimental

La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

Diseños no experimentales
Investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables, es decir se trata, de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variales independentes para ver su efecto sobre  otras variables. En una investigación no experimental se oservan los fenómenos tal como se presentan en forma natural, para despues analizarlos.

Por decirlo de alguna, manera en la investigación experimental se construye una realidad, en cambio en un estudio no experimental, no se construye ninguna situación, sino que se oservan situaciones ya existentes no provocadas intencionalmente  por quien las realiza.
  En la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre ellas ni se puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

Contexto de experimentos:

Experimento de laborarorios y experimento de campo:

Ejemplo no científico coloquial para diferenciar un experimento y un no experimento:

Experimento: Hacer enojar intencionalmente a una persona y ver sus reacciones.

No experimento: Ver las reacciones de esas personas cuando llegan enojadas.

Tipos de diseños no experimentales:


- Diseño transaccional o transversal: recolectan los datos en un sólo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar sus incidencias e interrelación en un momento dado. Ejemplos:

-.Investigar el Nº de empleados, desempleados y suempleados en una ciudad en cierto momento.

-. Determinar el nivel de escolaridad de los traajadores de un sindicato en un punto en el tiempo.

.-Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas.

.- Evaluar el estado de los edificios de un barrio  o una colonia

.-Determinar el estado de salud física y emocional de un grupo de personas que ingresaron a los hospitales como consecuencia de un acto terrorista.

.-Analizar la relacion entre la autoestima y el temor al logro en un grupo de atletas de pista.

.- Analizar si hay diferencias en el contenido sexual entre tres telenovelas que están exhibiendose simultáneamente.

A su vez los diseños transaccionales se dividen en tres: exploratorios, descriptivos y correlacionales- causales.

Diseños Longitudinales: Recaba datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos.




SISTEMA DE VARIABLES

Variable, según Hurtado y Garrido (1997:7) es todo aquello que puede cambiar o adoptar distintos valores, calidad: cantidad o dimensión. Es cualquier caracteristica que puede cambiar cualitativamente o cuantitativamente. En una investigación las variables son las distintas propiedades, factores o características que presenta la población estudiada, que varian en cuanto a su magnitud, como la edad, la distancia, la productividad, la calidad de un trabajo realizado y tanta otras.

Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas; las variales cuantitativas: Son las que poseen valores cuantificables o que pueden expresarse numericamente se clasifcan o son de tipo  discretas o contínuas:
La discretas las que presentan valores enteros no fraccionables, como el número de unidades de un producto fabricado o la cantidad de muertos en un accidente, entre otros. y contínuas las que poseen valores numéricos fraccionables, como: la distancia la edad, el peso, los ingresos económicos o las ganancias de una campaña en todo caso es bien importante saber diferenciarlas porque cada tipo requerirá de la aplicación de diferentes estadisticas a la hora de realizar el análisis cuantitativo de los datos.

Variables cualitativas se refieren a características no cuantificables, como el color y el sexo, entre otras.




domingo, 27 de noviembre de 2011

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES


OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
·         Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra.
·         Variable: Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.
·         La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis (o idea a defender) que la respalda.
·         En el proceso de operacionalización de unas variables es necesario determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de variables enunciadas por la hipótesis (o idea  a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta:

Hipótesis: “El status académico (Variable Independiente) del profesor incide positivamente en el aprendizaje del alumno (Variable Dependiente)”
DEFINICIÓN CONCEPTUAL 
Definición nominalVariable a medir o nombre de la variables. Ej. Status académico
Dimensiones á Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite establecer indicadores
Indicadores   à Señalar cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la variable.
Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores propuestos para medir la variable.
Es el indicador total de una variable compleja y su diferencia específica con el indicador se da en grados.
Nivel de estudios 40%
Bachillerato - 5%
Tecnología – 10 %
Profesionales – 15%
Especialización – 20%
Maestría – 25%
Doctorado – 30%
Ph. D. – 40%
Valores %
Hoja académica 60%
Años de experiencia
Cargos desempeñados
Investigaciones realizadas
Artículos publicados
Ponencias
Congresos, seminarios
Idiomas que habla
Academias que pertenece
Distinciones obtenidas
Valores %

·         El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o situación problemática.
·         Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz, presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.


Hipótesis: “El embarazo precoz (variable independiente), incide en la 
habilidad para aprender a leer (variable dependiente) en el niño””
DEFINICIÓN CONCEPTUAL
Definición nominal là Variable a medir o nombre de la variables. Ej. Embarazo precoz
Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite establecer indicadores
Indicadores   à Señalar cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la variable.
Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores propuestos para medir la variable.
Es el indicador total de una variable compleja y su diferencia específica con el indicador se da en grados.
















·         En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de importancia:
  1. La lógica 
  2. El conocimiento: Es necesario la reformación pertinente, lo cual permite construir dimensiones e indicadores.
·         La información mínima necesaria para el análisis en una investigación proviene de la operacionalización de variables, ya que los instrumentos de relación de recolección de los datos se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable.



·         Operacionalización:


Variable
(Dimensiones e Indicadores)
Instrumentos de recolección de los datos o de Medición
Ítems o preguntas

·         Observación: Ficha de Observación según la Guía de Observación.
·         Cuestionario
·         Entrevista a partir de la Guía de la entrevista.
·         Experimento (pedagógico o de Laboratorio)
·         Prueba o Test
·         Escala de Likert
·         ….
·         Según las variables (dimensiones o indicadores)

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES


·         Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir, que la característica más común y básica de una variables es la de diferenciar entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.

·         Variable continua
·         Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
·         Variables discretas
·         Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de temperamento calmado aprenden más lentamente que los de temperamento emotivo.
·         Variables individuales
·         Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas. Contextuales.
·         Variables colectivas
·         Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas. Estructurales. Globales.
·         Variable Antecedente
·         Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.
·         Variable independiente
·         Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.
·         Variable dependiente
·         Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.
·         Variable interviniente o alterna
·         Es la variable que aparece interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria. Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir, posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o su actúa como factor concerniente en la relación de variables.
·         La variable interviniente, o alterna o concurrente la forman factores que influyen en el efecto, o sea, la variable dependiente, pero que no van a ser sometidas a investigación.
·         Variables extrañas
·         Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña




POBLACIÓN Y MUESTRA

·         ¿Qué debo saber o conocer de mi población ( o muestra) objeto de estudio para poder solicitar ayuda estadística y así establecer un diálogo con mi asesor y lograr un adecuado manejo poblacional (o muestral) para obtener datos a partir de instrumentos con validez y confiabilidad)?

·         El investigador debe ante todo conocer el nivel de homogeneidad o de heterogeneidad de la población.
·         Bien podemos decir que el tipo de estadística depende del tipo de información que se va a manejar.
·         Puede ser ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O ESTADÍSTICA INFERENCIAL
·         La estadística inferencial puede ser:

o   Paramétrica à Cuando las variables son de tipo cuantitativo
o   No paramétrica à Cuando las variables son de tipo cualitativo

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES


Operacionalización de Variables y/o Cuadro de Variables

Las Variables son características que pueden ser medidas. En el enfoque cuantitativo; el autor plantea, que cuando se realiza una investigación de índole exploratorio, descriptiva, clasificatoria, diagnóstica y/o de diseño de investigación longitudinal o transversal y/o modalidad documental, se debe utilizar el término cuadro de variables; y cuando se realiza una Investigación de Índole correlacional, explicativa, evaluativa y/o de diseño de investigación pre-experimental, cuasi-experimental o experimental y/o de modalidad de campo; utilizar el término operacionalización de variables y es necesario definir su posición en la investigación.




CUADRO DE VARIABLES

VARIABLE
Dimensión (Definición Nominal)
Sub-Dimensión (Definición real u operacional).
Indicadores
ítems
Ejemplo
Estrategia de aprendizaje
Conjunto de procedimientos, métodos, técnicas y recursos que facilitan el proceso de enseñanza y aprendizaje.
-Estrategias cognitivas.

-Estrategias motivacionales.

Estrategias de trabajo de grupo
-Resolución de Problemas.

-Mapas de Concepto

-Súper yo

-Dinámicas de Integración.

-Pequeños grupos de discusión.

-Trabajo escrito
1. 2
1. Aplica Usted, la resolución de Problemas, para mejorar …. …










OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
VARIABLE
Dimensión (Definición Nominal)
Sub-Dimensión (Definición real u operacional).
Indicadores
ítems
Ejemplo







Metacognición
Es un Constructo complejo, que comprende la adquisición uso y regulación de conocimientos, datos e información
-Regulación y control de conocimientos.
-Habilidad de selección de informaciones.
-Producción de conocimientos e informaciones.

-Evaluación de conocimientos e informaciones
-Resolución de Problemas.

-Mapas de Concepto

-Súper yo

-Dinámicas de Integración.

-Pequeños grupos de discusión.

-Trabajo escrito
1-2
Dependiente


Aspectos biológicos





Conjunto de caracteres innatos de seres humanos
-Edad







-Sexo
-Menos de 20 años.

-De 20 años a 30.

-De 31 a 40 años.

-de 41 a 50 años.

-Masculino.
-Femenino
 1




1










Intervinientes

domingo, 20 de noviembre de 2011

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Las hipótesis son las guías para una investigación, indican lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenomeno investigado, deben ser formuladas a manera de proposiciones. De hecho son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.

La formulación de hipótesis depende  de un factor esencial: el alcance inicial del estudio. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis, son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan prognosticar una cifra o un hecho.

Las hipótesis no siempre son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarsen con datos, son explicaciones tentativas , no los hechos en sí. Al formularlas el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse.

Las hipótesis surgen del planteamiento del problema, y de la revisión misma de la literatura, pueden surgir de postulados de una teoria, del analisis de esta, de generalizaciones empíricas pertinentes al problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados..

Los objetivos y las preguntas de Investigación son susceptibles  de reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio .

Tipos de Hipótesis: 1.- hipótesis de Investigación - 2- hipótesis nulas, 3- hipótesis alternativas y 4.- hipótesis  estadisticas


- Las Hipotesis de Investigación: Son Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o mas variables. 

Las Hpótesis de Investigación Pueden ser descriptivas de un valor o dato pronosticado, correlacionales, de diferencias de grupos, y causales.

Las hipótesis descriptivas  de un valor que se pronostica. Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecr un dato o valor en una o mas variables que se van a medir u observar. Pero es importante resaltar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones mas generales. Ejemplo ( La ansiedad en los jóvenes alcoholicos será elevada, Durante este año aumentara el rendimiento estudiantil.....................)

Hipótesis correlacionales: Especifican la relación entre dos o mas variables y corresponden a los estudios  correlacionales (el tabaquismo está relacionado con la presencia de enfermedades pulmonares." La motivación al éxito del éxito se encuentra vinculada con la satisfacción laboral y la moral en el trabajo"). Al igual se puede establecer como estan asociadas.

Hipótesis de la diferencia entre grupos. Estas se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Ejemplo un publicista piensa  que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolecentes que comienzan a  fumar para que dejen de hacerlo, tiene una eficacia diferente que uno en colores. Su pregunta de investigación sería ¿ Tendria igual efecto un comercial televisivo en blanco y negro que una de colores?.

Su hipótesis quedaría formulada así:  " El efecto persuasivo  para dejar de fumar no será igual en los adolecentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolecentes que vean la versión del comercial en blanco y negro".

Hipótesis que establecen relación de causalidad. Este tipo de hipótesis, no solo afirma la o las relaciones entre dos o mas variables y la manera en que se manifiesta, sino que además proponen un sentido de entendimiento de las relaciones. puede ser mas o menos completo pero depende  del numero de variales que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relación de causa - efecto.

Hipótesis Nulas: Son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de las relaciones entre variables. sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma lahipótesis de investigación.

Clasificación de las hipotesis nulas: Hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que nigan o contradicen la relación entre dos o mas variables, hipótesisque niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan, e hipótesis que niegan la relación de ausalidad entre dos o mas variables(en todas sus forma). Las hipótesis nulas se simolizan Así: Ho.


Ejemplo:

Ho: el aumento del nº de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25 años no será de 20% el próximo año.


Ho: No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito (hipotesis nula respecto de una correlación.

Ho. La percepción de la similitud en religión, valores y creencias no porvoca mayor atracción (hipótesis que niega la relación ccausal).



domingo, 13 de noviembre de 2011

INFORMACIÓN IMPORTANTE PARA LA SECCIONES: 801M- 802M Y 803T

Informo a las secciones de Electrónica, y Telecomunicaciones (801M, 802M Y 803T), Que la entrega del Capitulo 1 en papel de trabajo es para el 21-11-2011 - 23-11-11 y 24-11-11, sin Porróga.

Así mismo, el Capítulo II Y III: (MARCO TEORICO Y MARCO METODOLÓGICO, LO DEBEN ESTAR ENTREGANDO EN PAPEL DE TRABAJO  PARA EL 05-12-11.

Y EL RESTO DE LOS CAPÍTULOS PARA SU REVISIÓN  EL 16-01-2012

ENTREGA DEFINITIVA, YA CORREGIDO Y ANILLADO PARA 23-01-2012  FECHA QUE FINALIZA  EL CUARTO CORTE.

FORO: SECCIÓN 802M

Buenas tardes.

Agradezco a los estudiantes, de la sección 802M dejar formulados los títulos para su debida corrección, de igual manera, plantear el problema con las característica desarrolladas en clases: describir el problema desde su contexto, a nivel Internacional, Nacional y Local. Describir en términos concretos lo que observan del mismo, señalando sus causas y consecuencias.

FORO: ESTUDIANTES DE LA SECCIÓN 803T

Buenas tardes.

Agradezco a los estudiantes, de la sección 803T dejar formulados los títulos para su debida corrección, de igual manera, plantear el problema con las característica desarrolladas en clases: describir el problema desde su contexto, a nivel Internacional, Nacional y Local. Describir en términos concretos lo que observan del mismo, señalando sus causas y consecuencias.

lunes, 7 de noviembre de 2011

FORO: DESARROLLO DE PRÁCTICA

Estimados estudiantes, dejo con Ustedes el foro abierto para que formulen el título tentativo del proyecto, deben ir pensando en los aportes que ustedes como futuros ingenieros en Electrónica dejaran a la Unversidad, vamos a vicular el proyecto de investigación con el informe técnico de pasantías.

NOTA IMPORTANTE: 
El foro lo desarrollaremos a través de los comentarios: Abran el Archivo que dice FORO, ingresen en comentarios y publique el título del proyecto.

FORO: DESARROLLO DE PRACTICA


ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO:

El Marco Teórico:

El marco Teorico ( o revisión de la literatura) Es un compendio escrito de artuculos, libros y otros documentos que describen el estado pàsado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio

Es un proceso de inmersión el conocimiento existente y disponible, que puede estar vinculado con el planteamiento del problema.

Una vez planteado el problema de estudio, es decir cuando se ha evaluado su relevancia  factibilidad, el siguente paso consiste en sustentar teoricamente el estudio, ello implica exponer  y analizar las teorías, las conceptualizaciones, las perspectivas teóricas, las investigaciones y los antecedentes en general que se consideren válidos para el estudio.


El marco teórico no es igual a teoría; por lo tanto, no todos los estudios que incluyen el marco teórico tienen que fundamentarse en una teoría. El marco teorico proporciona una visión de donde se sitúa el planteamiento propuesto dentro del campo del conocimiento en el cual se moverá la investigación.


Funciones del Marco Teórico:


- Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.

- Orienta sobre como de realizarse el estudio. Al acudir a los antecedentes, se visualiza el trato que a tenido un problema específico de investigación.

-Amplía el orizonre del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema, para evitar desviaciones del planteamiento original.

- Documenta la necesidad de realizar el estudio.

- Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que mas tarde abran de someterse a prueba en la realidad.

- Inspira nuevas  líneas y áreas de Invesatigación

- Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.


Etapas que comprende la elaboración del Marco Teórico: